Jaunu zāļu laišanas tirgū process parasti ilgst vairāk nekā desmit gadus un maksā aptuveni 2 miljardus dolāru. Ilgstošais process ietver jaunu molekulu atklāšanu, svina molekulu sintezēšanu ar ķīmiskiem vai bioloģiskiem līdzekļiem, eksperimentu veikšanu ar grauzējiem un visbeidzot ar cilvēkiem. Iestādes regulatori pēc tam ņem vērā šos rezultātus un izlemj, vai zāles ir drošas sabiedrībai. Izmantojot mašīnmācību un ģeneratīvo AI, šo procesu var ievērojami saīsināt līdz 2 gadiem. Tāpēc akadēmiskās aprindas un farmācijas uzņēmumi zāļu atklāšanas jomā izmanto mākslīgo intelektu.
Tradicionāli jaunu zāļu atrašana ietver proteīnu identificēšanu, kuru loma slimībā ir skaidra. Pēc tam pētnieki pēta šādu proteīnu struktūras un atrod tajās kabatas, kuras var mērķēt. Tad viņi atrod vai izstrādā molekulas, kas var mainīt proteīnu aktivitātes, iekļaujoties proteīnu kabatās. Šis process ir darbietilpīgs un dārgs, un parasti pārbauda simtiem vai pat tūkstošiem savienojumu. Ar mašīnmācīšanās modeļu palīdzību šis preklīniskais process tiek paātrināts un optimizētās molekulas var atrast ievērojami saīsinātā laika posmā.
Avoti:
- https://cen.acs.org/physical-chemistry/computational-chemistry/AI-pārņemt-pār-soli-drug/103/web/2025/10